FAQ

自然言語処理（Natural Language Processing、NLP）とは、コンピュータが人間が日常的に使用する自然言語（英語、日本語、中国語など）を理解し、処理する技術や分野のことです。

具体的には、NLPはテキストや音声などの自然言語データを解析し、意味を理解したり、情報を取り出したり、構造化したりするための技術を含みます。これには、テキスト解析、機械翻訳、感情分析、文書分類、質問応答システムなどの応用があります。

テキストマイニングは、大量の文章テキストデータから有用な情報やパターンを抽出するための技術や手法のことです。このプロセスは、テキストデータの分析や洞察を得るために行われます。

具体的には、テキストマイニングでは、自然言語処理や統計的手法を使って、テキストデータからキーワードやフレーズの抽出、テーマの識別、感情や意見の分析などを行います。これにより、ビジネス上の洞察を得たり、顧客のニーズを理解したり、トレンドを把握したりすることが可能になります。

例えば、ソーシャルメディアの投稿や顧客レビュー、ニュース記事などのテキストデータから、特定の製品やサービスに関する意見や感情を抽出し、それらを分析して製品改善やマーケティング戦略の決定に活用することができます。

テキストマイニングは、テキストデータの中から価値ある情報を引き出し、ビジネスや研究の意思決定に役立てるための方法です。

形態素解析は、自然言語処理（NLP）の一部です。 アルゴリズムを有する自然言語で書かれている文を、言語において意味を持つ最小の単位(＝形態素)に細分化し、一つひとつの品詞・変化などを判別していく作業のことを指します。

AI自然言語処理/テキストマイニング/クチコミ分析を実施する最大のメリットは、統計データ等の数値分析からは見えない深い洞察を得られることです。 顧客アンケートや製品レビュー、SNSの投稿などから得た顧客の声を分析することで、数値では表せないインサイトや改善点の発見ができます。 結果的に、新製品開発や効果的な施策の推進などのデータ・ドリブンの意思決定が可能になります。

DEEP MINING/QaE Reportを活用したAI自然言語処理/テキストマイニング/クチコミ分析では、WordCloud、共起ネットワーク（Co Occurrence Networks）、2次元マップ（多次元尺度構成法（ MDS：Multi Dimensional Scaling））、対応分析（Correspondence analysis）、単語浸透度分析などの分析機能を搭載しています。

年齢、性別、地域などの文章カテゴリデータがあれば、どのような属性の人がどのような意見をもっているかわかります。 また、意見や属性が近いグループに分類できるなど、大量の文章テキストデータからさまざまな発見が可能です。

WordCloud（ワードクラウド）は、テキストデータ内の単語の出現頻度を視覚的に表現する手法やツールのことです。一般的に、より頻繁に現れる単語は、より大きなフォントサイズで表示され、それによってそのテキストデータの特徴やトピックを視覚的に把握することができます。

WordCloudは、テキストデータの可視化や分析に広く使用されています。例えば、顧客のフィードバックやレビュー、ソーシャルメディアの投稿、ニュース記事などのテキストデータから、その中でよく使われる単語やトピックを把握するのに役立ちます。

共起ネットワークは、文章テキストデータや他のデータセット内で、一緒に現れる頻度が高い要素（通常は単語やキーワード）を視覚的に表現する手法です。共起とは、同じ文書や文書の近くに出現することを指します。

共起ネットワークでは、頻繁に一緒に現れる要素同士をつなげ、ネットワークで表現します。通常は、頻繁に共起する要素同士の間には線（エッジ）が引かれ、その太さや色などで共起の強さを表現します。そして、要素（ノード）はそれぞれの単語やキーワードを表し、共起の頻度やパターンを示します。

共起ネットワークは、テキストデータの分析や可視化に広く使用され、特にテキスト内の関連するトピックやキーワードのグループを把握するのに役立ちます。これにより、テキストデータ内の構造やパターン、文章の全体を把握、理解し、洞察を得ることができます。

感情分析（Sentiment Analysis）は、テキストや音声などの自然言語データから感情や意見を抽出し、分析する技術です。この技術は、文書や文章がポジティブ、ネガティブ、あるいはニュートラルな感情を持っているかを判定するのに使われます。QaE Reportでは5段階（スーパーポジティブ、ポジティブ、ニュートラル、ネガティブ、スーパーネガティブ）に感情を分解し、AI技術を活用して感情分析を実施しています。

感情分析は、顧客の意見やレビューを理解したり、製品の改善やマーケティング戦略の立案に活用されます。また、ソーシャルメディアの興味やトレンドを把握するためにも使用されます。

「中国人インサイト」とは、中国の市場や中国人消費者、訪日中国人などに関する洞察や理解を指す場合を想定しています。これは、中国の市場や文化、消費者行動に関する情報や洞察を指し、これらをビジネス戦略やマーケティング戦略に活かすことが目的です。

中国人インサイトを理解することは、中国市場でのビジネス展開やマーケティング活動において非常に重要です。中国の市場は独自の文化や消費者の好み、購買行動があり、これらを理解することが成功への鍵となります。

中国人インサイトを得るためには、市場調査、消費者インタビュー、データ分析、社会文化の研究などが行われます。これらの活動によって、中国の消費者が何に価値を置き、どのような商品やサービスが需要があるかを理解することができます。

したがって、「中国人インサイト」は、中国市場におけるビジネス戦略やマーケティング戦略を立案する際に不可欠な情報や理解を指します。